Yapay zeka, yaşamın ve ekonominin her alanında olduğu gibi satınalma süreçlerinde de ciddi dönüşümlere yol açıyor. Bu teknolojiden yararlanarak tedarikten satışa kadar bütün süreçleri kolaylaştırmak ve optimize etmek mümkün. Diğer yandan, verimli bir kullanım için yapay zekanın dinamiklerini iyi bilmek ve süreçlere doğru bir biçimde optimize etmek gerekiyor. Hazırladığımız bu içerikte YZ teknolojilerinin tedarik işlemlerinde kullanımından bahsettik.
Satınalma Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı Neden Gereklidir?
Satınalma süreçleri, birçok farklı işlemi bir arada yapmayı gerektirir. Bu aşamalarda bir yandan ürünlerin tedariği ve depolamasıyla ilgilenirken diğer yandan sözleşmeleri hazırlayarak hukuki yükümlülüklerinizi yerine getirmeniz gerekir. İnsan kaynaklı hatalar ve aksamalar tüm süreci tehlikeye atabilir. Yapay zeka teknolojileri, öğrenme ve işleme becerisi sayesinde süreci optimize ederek hata payını en aza indirir.
Deloitte Araştırma Şirketi tarafından yayınlanan bir rapor, satınalma işlemlerinde YZ uygulamalarının öneminin her geçen gün arttığını gösteriyor. Rapora göre, ileri analitik çözümlere sahip yapay zeka teknolojilerini kullanan şirketlerin %93’ü bu sistemlerden verim aldıklarını ve memnun olduklarını belirtiyor. Söz konusu teknolojileri kullanarak tedarik süreçlerinizi daha verimli hâle getirebilirsiniz.
Satınalma Süreçlerinde Yapay Zeka Teknolojileri Nasıl Kullanılır?
Yapay zeka kavramı, kendi kendine öğrenerek karar verebilen veya tahmin yapabilen makineleri ifade eder. Bu makineler, eldeki verileri kullanarak içgörülere, tahminlere ve davranış standartlarına dönüştürebilir. Diğer yandan, doğal dil işleme gibi teknolojileri kullanarak YZ teknolojilerini eğitebilirsiniz. Tüm bu işlemler, satınalma süreçlerinde yapay zekanın optimize olmasını ve otomatik bir biçimde çalışmasını sağlar. YZ’nın bu süreçlerde kullanımı aşağıdaki faaliyetlerle gerçekleşebilir:
Tedarik Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi
Yapay zeka teknolojileri insan davranışlarını taklit etme yeteneğine sahiptir. Bu teknolojiler, tıpkı insanlar gibi davranış örüntüleri geliştirerek bunları belli bir standarda oturtabilir. Büyük hacimli verileri işleyen YZ programları, makine öğrenimi vasıtasıyla örüntüleri tanıyarak bunlardan kendi davranışlarını ve eylemlerini geliştirebilir. Örnek vermek gerekirse; söz konusu yazılımlar depoya yeni ürün girişi yapılması gereken zamanları kaydederek bu zamanlarda ürün kimliklendirme hazırlıkları yapabilir. YZ teknolojilerini kullanarak tedarik süreçlerini otomatikleştirebilir ve vakit kaybını azaltabilirsiniz.
Harcama Analizi
Satınalma süreçleri aynı zamanda bütçe yönetimi gerektirir. Bu süreçlerde kârlılığınızı koruyabilmek için elinizdeki bütçeyi iyi bir biçimde yönetmeniz gerekir. YZ uygulamaları, harcama davranışlarını ölçümleyerek bunları detaylı bir biçimde analiz edebilir. Söz konusu uygulamaları kullanarak gereksiz harcamalarınızı tespit edebilir ve bunları önleyerek yüksek maliyetlerden kurtulabilirsiniz.
Sözleşme Yönetimi
Sözleşme yönetimi, YZ teknolojilerinin kullanılabildiği bir diğer alandır. Yapay zeka, sözleşmeleri otomatik olarak izler, analiz eder ve riskleri önceden belirler. Özellikle büyük veri setleri üzerinden öğrenme kapasitesi sayesinde, sözleşme şartlarına uygunluğu hızla kontrol eder ve anlaşmazlıkları azaltır. Ayrıca, sürekli öğrenme yeteneği sayesinde, işlem verimliliğini artırır ve süreçteki gecikmeleri minimize eder. Bu da tedarikçi ilişkilerini güçlendirirken, zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Bu teknolojiden yararlanarak satınalma süreçlerinde sözleşmeleri kusursuz hâle getirebilir ve işlemlerin sorunsuz bir biçimde yapılmasını sağlayabilirsiniz.
Veri Analizi
Büyük veri setleri üzerinden analiz yaparak, tedarik zincirindeki zayıf noktaları tespit etmek ve iyileştirmek mümkündür. Veri analizi, tedarikçi performansını ölçmek, malzeme stoklarını yönetmek ve talep tahminleri yapmak gibi alanlarda kullanılır. Ayrıca, maliyet optimizasyonu için önemli bir rol oynar; örneğin, maliyet verileri analiz edilerek tasarruf fırsatları belirlenebilir. Tedarikçi riskleri önceden belirlenebilir ve buna göre önlemler alınabilir. Bu da uzun vadeli ilişkileri güçlendirirken, tedarik zincirinde istikrarı sağlar. Veri analizi, satınalma süreçlerinde stratejik planlamayı destekleyerek, verimliliği artırır ve rekabet avantajı sağlar.
Hata Algılama ve Düzeltme
Tedarik süreçlerinde insan faktöründen kaynaklı hataların görülmesi kaçınılmazdır.YZ, bu hataları en aza indirerek sürecin söz konusu durumlardan etkilenmesini önler. Yapay zeka, pazarlardaki fiyat değişiklikleri, uyumluluk düzensizlikleri ve hatta dolandırıcılık gibi hataları veya anormallikleri otomatik olarak algılar. Bu sayede olumsuz durumları düzeltmek mümkün olur.
Yapay zekanın insan kaynaklı hataları en aza indirdiğini gösteren birçok araştırma mevcuttur. Özellikl fiyat değişiklikleri satın alma süreçlerinde önemli bir role sahiptir. İnsanların sürekli fiyatları takip etmesi zordur ve bazen fırsatlar gözden kaçabilir. YZ teknolojileri bu değişiklikleri anında izleyerek algoritmalar aracılığıyla fiyat düşüşleri veya artışlarını algılar ve ilgili taraflara bildirimde bulunabilir. Bu sayede, tedarikçilerle olan ilişkilerde maliyet avantajları elde etmek mümkün olur.
Manuel Görevlerin Optimizasyonu
Satınalma süreçleri, geleneksel olarak zamana dayalı ve işgücü yoğun bir süreç içerir. Tedarik aşamasında fatura işleme, kontrol ve ödemeler gibi manuel görevler, sık sık zaman ve kaynak tüketir. Yapay zeka, bu süreci dönüştürücü bir yaklaşımla ele alarak şirketlere birçok avantaj sağlar. Özellikle faturaların alınması ve işlenmesi gibi görevlerde, AI teknolojileri manuel iş yükünü önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, tedarikten ödemeye (p2p) sürecinde yaşanan geleneksel gecikmeler YZ yardımıyla neredeyse bir aya kadar azaltılabilir. Bu otomasyon, tedarik zincirinin verimliliğini artırırken, aynı zamanda personelin daha stratejik görevlere odaklanmasına imkan tanır.
Müşteri Desteği
McKinsey tarafından yapılan bir araştırma, yapay zeka uygulamalarının müşteri destek süreçlerinde memnuniyeti büyük ölçüde artırdığını gösterir. Yapay zeka, müşteri taleplerini değerlendirmek ve çözmek için harika bir araçtır. Özellikle doğal dil işleme ve öğrenme algoritmaları, müşteri iletişimlerini anlamlandırma, cevaplama ve hızlı bir şekilde çözüm üretme konusunda oldukça etkilidir. Bu teknoloji, müşteri hizmetlerinin daha hızlı, daha hassas ve kesintisiz bir şekilde yürütülmesini sağlar. Bu teknolojilerden yararlanarak müşteri hizmet süreçlerini optimize etmek ve bu aşamada gerçekleşen sorunları büyük ölçüde ortadan kaldırmak mümkündür.
Risk Yönetimi
Geleneksel risk yönetimi teknikleriyle karşılaştırıldığında, yapay zeka, daha hızlı, verimli ve kesin sonuçlar sunabilir. Özellikle büyük veri kümelerini analiz ederek riskleri öngörebilme ve yönetme yeteneğiyle dikkat çeker. AI teknolojileri risk değerlendirme süreçlerini otomatize edebilir ve bu, kuruluşların daha hızlı kararlar almasına yardımcı olur. Ayrıca bu teknoloji anormal davranışları, potansiyel güvenlik tehditlerini veya finansal riskleri tespit etme konusunda oldukça etkilidir. YZ tabanlı algoritmalar, büyük miktardaki verileri hızla tarayarak riskleri önceden belirleyebilir, böylece kuruluşlar daha proaktif bir risk yönetimi stratejisi oluşturabilir.
Envanter Yönetimi
Envanter yönetimi satınalma süreçlerinde hayati bir öneme sahiptir. Bu süreç ürünlerin, malzemelerin veya kaynakların stok seviyelerini, tedarikini ve satışını içerir. Büyük veri analitiğiyle çalışan yapay zeka sistemleri stok seviyelerini tahmin edebilir ve optimum düzeyde tutulmasına yardımcı olabilir. Bu teknoloji stoktaki fazlalıkları önlerken, eksikliklerin de önüne geçilmesini sağlar. YZ aynı zamanda satış trendlerini izleyerek talep tahminlerinde bulunabilir ve envanter yönetimini bu öngörülere göre ayarlayabilir. Otomatik veri analizi sayesinde envanter yönetimindeki hatalar en aza indirilir ve süreç daha verimli hâle gelir. Bu durumda maliyetlerin düşmesi ve memnuniyetin artması kaçınılmaz hâle gelir.
