Yapay zeka, iş dünyasında devrim yaratarak birçok alanda verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için kullanılmaya başlandı. Bu teknolojinin en dikkat çekici uygulamalarından biri ise iş zekası (BI) araçlarıyla birlikte kullanılarak, verilerin daha etkili değerlendirilmesi ve karar alma süreçlerinin güçlendirilmesidir. Kaleme aldığımız bu yazıda Ai uygulamalarıyla geleneksel sistemleri uyumlu bir biçimde kullanmanın yollarından bahsettik.
Yapay Zeka ve İş Zekasını Birleştirmenin Önemi
Yapay zeka (YZ) ve iş zekası (BI) araçlarını birleştirmek, iş dünyasında önemli bir yenilik getiriyor. Günümüzde şirketler, günlük iş süreçlerinde büyük miktarda veri üretiyor ve bu verilerin etkili bir şekilde yönetilmesi gerekiyor. Veritas’ın analizine göre ortalama bir büyük ölçekli işletme yaklaşık 10 petabayt (PB) veri depoluyor; bu da yaklaşık 23.1 milyar dosyaya eşdeğer. Bu verilerin %15’i iş açısından kritik öneme sahipken, %33’ü gereksiz veya eski ve %52’si ise sınıflandırılmamış durumda.
Bu verilerin yönetimi, özellikle satış süreçleri, lojistik takibi, web ziyaretçilerinden veya müşteri ilişkileri yönetim yazılımlarından toplanan veriler gibi birçok farklı kaynaktan gelen bilgiyle birlikte oldukça karmaşık hale geliyor. Burada yapay zeka devreye giriyor; çünkü yapay zeka sistemleri, insan karar alma sürecindeki sınırlamaları aşarak, zaman ve enerji tasarrufu sağlıyor. Harvard Business Review’a konuşan Konstantinos Mitsopoulos’un belirttiği gibi, generatif yapay zeka araçları, karar vericilerin dikkat dağınıklığını ve karar yorgunluğunu azaltarak, daha önemli konulara odaklanmalarına yardımcı olabilir. Bu entegrasyon, hem verimliliği artırır hem de daha bilinçli kararlar alınmasını sağlar.
Generatif İş Zekası Nasıl Çalışır?
İş zekası araçları genellikle geniş ve faydalı veri setleri içerir, ancak bu verileri erişilebilir ve anlamlı hale getirmek çoğu zaman bir zorluk olabilir. Ekibin verileri nasıl analiz edeceğini veya hatta verileri nasıl bulacağını bilmemesi, verilerin gerçek değerini ortaya koymasını engeller.
Generatif iş zekası (GenBI) ile yapay zekanın (YZ) iş zekası (BI) ile birleşmesi, veriyle ilgili içgörüleri elde etmeyi oldukça kolaylaştırıyor. GenBI araçları, kullanıcıların doğal dil kullanarak bir soru veya talep yazmalarını sağlar. Bu talep, yapay zeka ve iş zekası çözümleri tarafından analitik bir sorguya dönüştürülür ve ilgili analizler ya da tamamlanmış bir gösterge paneli sunulur.
Pyramid Analytics’in CEO’su ve kurucu ortağı Omri Kohl, Unite.ai ile yaptığı röportajda, “GenBI, uzmanlık seviyesinden bağımsız olarak herkesin ihtiyaç duyduğu içgörülere ulaşmasını sağlar. Geleneksel BI araçları, kullanıcının gerekli sonuçları almak için hangi veri manipülasyon tekniğini kullanacağını bilmesini gerektirir. Ancak çoğu insan pasta grafikler, saçılma grafikler veya tablolar düşünmez. En etkili görselleştirmenin ne olduğunu anlamak istemezler, sadece sorularının yanıtlarını almak isterler. GenBI, bu yanıtları herkes için, uzmanlık seviyesinden bağımsız olarak sunar,” diyor.
Bu kombinasyon, sorgu sonuçlarını hem anlaşılır bir dilde hem de veriyi en iyi şekilde ileten görselleştirmeler olarak sunar. GenBI, genellikle bireylerin ihtiyaç duydukları verilere erişimini engelleyen teknik engelleri ortadan kaldırır. Bu araçlar, sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda verileri kolayca anlaşılır hale getirir, böylece bilinçli kararlar almak için sağlam bir temel sunar.
Generatif İş Zekasının Pratik Uygulamaları
İş zekası, tüketici ve pazar davranışlarındaki trendleri belirlemek, performansı kıyaslamak ve bir şirketin neyin işe yarayıp yaramadığını anlamak için uzun zamandır değerli bir araç olarak kabul ediliyor. Kaliteli veri analizi, liderlerin pazarlama, ürün geliştirme ve işin diğer kritik yönlerini yönlendirmek için bilinçli kararlar almasını sağlar. Ancak, yapay zekanın (YZ) geleneksel iş zekasını güçlendirmesiyle, liderler verilerini kullanma konusunda yeni bir dünya açar.
Tahmine Dayalı Analitik ve Gelecek Öngörüleri
Yapay zeka, standart iş zekası verilerini kullanarak tahmine dayalı analitikler yapabilir. Bu, tarihsel verileri kullanarak potansiyel gelecekteki trendler veya iş kararlarıyla ilgili sonuçları tahmin etmeyi içerir. Örneğin, bir şirketin gelecekteki pazar taleplerini veya müşteri davranışlarını öngörerek, proaktif bir yaklaşım benimsemesine yardımcı olabilir. Bu, riskleri ve fırsatları anlamada büyük avantaj sağlar.
Trendlerin ve Anomalilerin Otomatik Tespiti
Yapay zekanın trendleri ve anomalileri otomatik olarak tespit etme yeteneği, insan karar alma sürecini güçlendirebilir. Veri miktarının fazlalığı göz önüne alındığında, AI ve iş zekasının birleşimi, liderlerin belirli sorunları veya endişeleri hızla tespit etmelerine ve yanıt vermelerine yardımcı olabilir. Ayrıca, bu teknoloji müşteri deneyimini kişiselleştirmek veya iç süreçleri optimize etmek için fırsatlar tanıyabilir, böylece daha etkili ve çekici deneyimler yaratılabilir.
Operasyonel Verimliliğin Artırılması
Sonuç olarak, yapay zeka ve iş zekasının birleşimi, liderlere tüm ilgili verilere erişim sağlayarak kararlarını güvenle alabilmelerini sağlar. Bu teknoloji, operasyonel verimliliği artırır ve şirketlerin daha etkili stratejik kararlar almalarını destekler. Bu sayede liderler, veri temelli kararlar alarak iş süreçlerini daha iyi yönetebilir ve rekabet avantajı elde edebilir.
Yapay zeka ve iş zekasının birleşimi, iş dünyasında önemli bir dönüm noktasını temsil ediyor. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, veri analizi sürecini hem daha erişilebilir hem de daha etkili hale getiriyor. Generatif iş zekası (GenBI) sayesinde, veriler doğal dilde sorgulanarak hızlı ve anlamlı içgörüler elde edilebiliyor. Bu, hem teknik engelleri ortadan kaldırıyor hem de karar alma süreçlerini güçlendiriyor. Verilerin daha iyi yönetilmesi ve tahmine dayalı analitiklerin kullanılması, şirketlerin riskleri ve fırsatları daha iyi değerlendirmesine olanak tanıyor. Sonuç olarak, yapay zeka ve iş zekasının kombinasyonu, işletmelere daha bilinçli ve stratejik kararlar alabilme yeteneği kazandırarak operasyonel verimliliği artırıyor ve rekabet avantajı sağlıyor. Bu entegrasyon, iş süreçlerinde akıllı ve verimli çözümler arayan liderler için büyük bir fırsat sunuyor.
