Türkiye’nin lider e-ticaret platformu Trendyol, “Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Zirvesi: Ölçeklenebilir Yapay Zeka” (AI/ML Summit: AI at Scale) buluşmasında teknoloji ekosistemiyle bir araya geldi. Dördüncü kez düzenlenen etkinlikte, yapay zekanın demo aşamasından çıkıp milyonlarca kullanıcı için her gün çalışan sistemlere dönüşümü gerçek uygulama örnekleriyle aktarıldı. Trendyol Kampüs’te 350’den fazla mühendis, veri bilimci, akademisyen, ürün lideri ve yapay zeka uzmanı katılım sağladı.
Açılışta vizyon: AI-native yaklaşımla ölçeklenebilir yapay zeka
Trendyol Grubu CEO’su Erdem İnan: “Yapay zekanın sunduğu asıl büyüme fırsatı, mevcut iş akışlarımızı sadece hızlandırmakta değil; süreçleri en baştan tasarlayarak yepyeni alanlar açabilmekte yatıyor. Bu noktada kendimize sormamız gereken temel soru; ‘Şu an yaptığım bu işi, en baştan kurgulasaydım yine böyle mi yapardım?’ olmalı. AI-native diye tanımladığımız bu süreçte, benzer kaynaklarla daha kaliteli, hızlı hizmet sunma ve büyüyebilme fırsatı var. Alışverişin keşif, eğlence ve sosyal boyutu güçlenerek sürerken; az veriyle bile kişiye özel görsel, video, ürün ve vitrin tasarlama imkanı doğuyor. Geleceğin e-ticaretini de tam olarak bu kişiselleştirilmiş deneyimler şekillendirecek. Tüm dünyada rekabetin yeniden tanımlandığı bu yeni dönemde, ekosistemimizle birlikte dönüşüme öncülük etmekten heyecan duyuyoruz.”
Trendyol Grubu CTO’su Cenk Çivici: “Güçlü bir yapay zeka mimarisi, tek bir modele bağımlı kalmadan doğru işi doğru modele yönlendiren ortak bir altyapı katmanıyla mümkün hale geliyor. Geliştirdiğimiz otonom yapay zeka sistemleri Trendyol’da 16 binden fazla yazılım görevini şimdiden başarıyla tamamladı. Mühendislerimizin üzerindeki rutin teknik yük azaldıkça stratejik karar alma süreçlerine ayrılan kapasite artıyor; yeni dönem mühendisliğin etkisini ve uzmanlık alanlarını hiç olmadığı kadar büyütüyor.”
Gerçek uygulamalar ve canlı kod üretim demosu
Zirvede, yapay zeka ajanları, yazılım geliştirme süreçlerinde otomasyon, büyük dil modellerinin (LLM) kurumsal kullanımı ve uçtan uca makine öğrenmesi sistemleri detaylarıyla ele alındı. Trendyol Tech’in mühendislik ve veri bilimi ekiplerinden 10’dan fazla uzman, “Yapay zekayı demo ortamından çıkarıp milyonlarca kullanıcı için her gün, ölçeklenebilir şekilde nasıl çalıştırırsınız?” sorusunun yanıtını gerçek uygulama örnekleri üzerinden paylaştı.
Katılımcılar, yazılım geliştirme sürecinin yapay zeka ile nasıl hızlandığını canlı bir gösterimde izledi. Proje yönetim sisteminde (Jira) tanımlanan bir görev, saniyeler içinde incelemeye hazır bir kod değişikliğine (merge request) dönüştü; normal akışta saatler sürebilen süreç, yapay zeka desteğiyle saniyelere indi.
Yalnızca öneri sunan değil, aksiyon alan sistemler
Etkinlikte, çalışanlara günlük iş süreçlerinde rehberlik eden ve belirli görevleri kendi başına tamamlayabilen yapay zeka ajanlarının yanı sıra, farklı büyük dil modellerini tek bir güvenli merkezden yönetmeyi sağlayan ortak altyapı katmanı paylaşıldı. Ayrıca bir modelin veriyle eğitilmesinden test edilmesine ve kullanıcıya sunulmasına kadar uzanan tüm sürecin otomatikleştirildiği uçtan uca makine öğrenmesi pratikleri aktarıldı.
Zirvenin öne çıkan başlıklarından biri, Trendyol’daki yapay zeka sistemlerinin yalnızca öneri sunan yapılardan, insanın da karar sürecinde yer aldığı ve ileri düzeyde aksiyon alabilen yapılara evrilmesi oldu. Kapanışta farklı sektörlerden profesyoneller ve akademisyenler deneyim ve bilgi alışverişinde bulundu.
